MULTILEVEL ANALYSIS OF VARIABLES INFLUENCING LEARNING AND INNOVATION SKILLS OF PRIMARY SCHOOL STUDENTS GRADE 6 IN UDON THANI
Main Article Content
Abstract
The purposes of this research were (1) to study the level of learning and innovative skills of grade 6 students under the office of the private education commission in Udon Thani, and (2) to develop and check the validity of the multilevel structural equation modeling of factors exert influence on the learning and innovative skills of primary school students. The sample consisted of 1,172 students and 39 teachers in the academic year 2023. Multi-stage random sampling was used in this study. Research instruments consisted of the learning and innovative skills test, the attitude of learning test, the achievement motivation test, the atmosphere questionnaire, the questionnaire on teachers' teaching behavior, and the grade point average record form. Data analysis based on descriptive statistics, confirmatory factor analysis (CFA), multilevel confirmatory factor analysis (MCFA), structural equation modeling (SEM), and multilevel structural equation modeling (MSEM).
The research findings were as follow:
- The students from grade 6 have a high level of learning and innovation. The average values can be sorted from highest to lowest as follows; collaboration, creativity and innovation, critical thinking and problem-solving, and communication.
- Multilevel structural equation modeling of the factors learning and innovative skills of the primary grade 6 students of private education commission in harmony with the empirical data by considering the statistical validity of the model :
= 570.374, df = 145, p-value = 0.0000, CFI = 0.962, TLI = 0.935, RMSEA = 0.050, SRMRW = 0.007, SRMRB = 0.403 and
/df = 3.934. Predictor variables at the student level and school level accounted for the variances of learning and innovative skills of primary school students at 77.90% and 91.50% respectively.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Permission to use text, content, images, etc. of publication. Any user to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of articles, crawl them for indexing, pass them as data to software, or use them for any other lawful purpose. But do not use it for commercial use or with the intent to benefit any business. Published under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
References
ฉัตรติยา ลังการัตน์. (2560). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุปัจจัยที่ส่งผลต่อความคิดสร้างสรรค์ทางศิลปะของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จังหวัดระยอง. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยบูรพา.
ธนกฤตา แจ่มด้วง. (2560). แนวทางการพัฒนาทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักศึกษามหาวิทยาลัยศิลปากรตามนโยบายประเทศไทย 4.0. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยศิลปากร.
ประทีป คงเจริญ. (2564). “ทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรม คุณลักษณะสำคัญของพลโลกในยุคเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรม” วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธนบุรี, 15(3).
ประภาพร โคบายาชิ, อนันต์ แก้วตาติ๊บ และ กิตติศักดิ์ นิวรัตน์. (2563). “ปัจจัยเชิงสาเหตุการจัดการเรียนรู้ที่ส่งผลต่อทักษะการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 ของนักเรียนโรงเรียนเครือข่ายสะเต็มศึกษาภาคเหนือ” วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย, 13(1), 67-81.
มัสนี คงแก้ว. (2563). การพัฒนาโมเดลเชิงสาเหตุของความสามารถในการคิดวิเคราะห์ของนักเรียน ชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษา จังหวัดยะลา. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยทักษิณ.
มุกดามณี ศรีพงษ์เพริศ. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 ของครูประถมศึกษา จังหวัดปทุมธานี. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.
สำนักวิชาการและมาตรฐานการศึกษา. (2553). แนวปฏิบัติการวัดและประเมินผลการเรียนรู้ ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551. กรุงเทพมหานคร. โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย จำกัด.
Covington, M. V. (2000). Goal theory, motivation, and school achievement: An integrative review. Annual Review of Psychology, 51, 171-200.
Geiser, C. (2013). Data analysis with Mplus. Guilford Press.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E. (2014). Multivariate Data Analysis (7th ed.). NJ: Pearson Education, Inc.
Ingrid Veira. (2010). Roles of Teachers in the 21st Century. International Journal of Technology and Inclusive Education, 4(2), 645-660.
Kay, K. (2012). Seven steps to becoming a 21st century school or district. edutopia. https://www.edutopia.org/blog/21st-century-leadership-overview-ken-kay
Kelloway, E. K. (2015). Using Mplus for Structural Equation Modeling (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Kuhn, D., & Moore, W. (2015). Argumentation as core curriculum. Learning: Research and Practice, 1(1), 66–78. https://doi.org/10.1080/23735082.2015.994254
Shaw, M.E. And Wright, J.N. (1967). Scale for the Measurement of Attitudes. New York: McGraw-Hill.
Wang, S. (2014). Collaboration Factors and Quality of Learning Experience on Interactive Mobile Assisted Social E-Learning. Turkish Online Journal of Educational Technology, 13(2), 24-34.