The Impact of Marketing Mix Factors on Customers' Decisions to Use the GHB All Gen Application at the Government Housing Bank in Nakhon Ratchasima Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The Impact of Marketing Mix Factors on Customers' Decisions to Use the GHB ALL GEN Application at the Government Housing Bank in Nakhon Ratchasima Province. This research aims to examine :(1) the influence of the marketing mix on customers’ decisions to use the GHB ALL GEN application at the Government Housing Bank in Nakhon Ratchasima Province, and (2) the impact of technology acceptance on these decisions. A purposive sampling method was employed to select participants for the study. Data were collected using a questionnaire with a sample size of 400 respondents. Statistical analysis included descriptive statistics such as frequency, percentage, mean, and standard deviation, as well as inferential statistics, specifically multiple regression analysis.
The analysis of the marketing mix revealed that Product, Price, and Promotion significantly influenced customers’ decisions to use the GHB ALL GEN application, with effect sizes of 0.446, 0.102, and 0.422, respectively, and a predictive power of 67.9%. However, the Distribution Channel did not show any significant influence on decision-making.
The analysis of technology acceptance demonstrated that all aspects of technology acceptance significantly influenced the decision to use the GHB ALL GEN application, with effect sizes of 0.686 and 0.290, and a predictive power of 84.5%.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรุงเทพธุรกิจ. (2567). แบงก์ชาติ เปิดสถิติ คนไทย ‘ถอนเงินสด’ ลดลง25%. สืบค้น 24 เมษายน 2567, จาก https://www.bangkokbiznews.com/finance/investment/1120363
ชูชัย สมิทธิไกร. (2562). พฤติกรรมผู้บริโภค(พิมพ์ครั้งที่ 7).กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ณรงค์เกียรติ์ อ่ำบุญ. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดสำหรับธุรกิจบริการและปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกใช้ Application MyMo ของลูกค้าธนาคารออมสินในกรุงเทพมหานคร. [ออนไลน์]. เข้าถึงได้จาก: http://dspace.bu.ac.th/bitstream/123456789/ 4866/1/narongkeart_aumb.pdf
ธนาคารอาคารสงเคราะห์. (2566). ประวัติธนาคารอาคารสงเคราะห์. สืบค้น 1 สิงหาคม 2567, จาก https://www.ghbank.co.th/about/history.
เบญจมาศ วงศ์พุฒิ, วิจิตรา จําลองราษฎร์, และเอกรงค์ ปั้นพงษ์. (2567). ส่วนประสมทางการตลาดบริการและการยอมรับเทคโนโลยีบนสมาร์ตโฟนที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้แอปพลิเคชัน GHB ALL ของลูกค้าธนาคารอาคารสงเคราะห์. วารสารวิชาการการตลาดและการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, 11(1), 147-161.
ผู้จัดการออนไลน์. (2566). จำนวนราษฎรแตะระดับ 66 ล้านคน กทม.-โคราชมากสุด สมุทรสงครามน้อยสุด. สืบค้น 2 สิงหาคม 2566, จาก https://mgronline.com/onlinesection/detail/9660000001473
ภัททิยา ลือมอญ. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการแอปพลิเคชัน Skyscanner ของกลุ่มนักท่องเที่ยวชาวไทยในเขตกรุงเทพมหานคร. (วิทยานิพนธ์หลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์). มหาวิทยาลัยศิลปากร.
อุษา โบสถ์ทอง, ศิริพร ลักขณา, ณัทรัตน์ ทินวัง, รุจิรา มะรินทร์ และขจรศักดิ์ วงศ์วิราช. (2566). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้แอปพลิเคชัน 7-Delivery ของผู้ใช้บริการในอําเภอเมือง จังหวัดลําปาง. วารสารการจัดการและการพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, 10(1), 185-204.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Davis, F. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 319-339.
Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2013). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): Sage
Kotler, P., (2012). Marketing Management. (14th ed.). England: Pearson
Kotler, Philip & Keller Kelvin Lane. (2016). Marketing Management. (15th global edition) Edinburgh: Pearson Education. (679 pp)
Phung, T., Tran, H., & Nguyen, L. (2023). Determinants of mobile banking application adoption in Southeast Asia: A comparative study of Thailand and Vietnam. Asian Journal of Economic and Banking Research, 10(3), 210-230.
Ratanaburi, S. & Sakulku, P. (2023). The influence of marketing mix on mobile banking adoption in Thailand. Journal of Business and Economic Development, 11(2), 89-104.
Schiffman, Leon G; & Kanuk, Leslie Lazar. (1994) Consumer Behavior. (5th ed). New Jersey: Prentic-Hall.
Somchai, W. & Thanapat, K. (2024). Understanding consumer decision-making in adopting mobile banking applications in Thailand. Journal of Financial Innovation and Technology, 9(1), 45-62
Sittichai, P. & Tanakorn, C. (2023). Factors influencing technology acceptance in mobile banking applications: A case study of Thailand. Journal of Digital Finance, 7(3), 201-218.
Taherdoost, H. (2018). A review of technology acceptance and adoption models and theories. Procedia Manuf, 22, 960–967.
