การวิเคราะห์ความต้องการเพื่อพัฒนาแนวทางการจัดการเรียนรู้ด้านระบบสมองกลฝังตัวและเทคโนโลยี IoT สำหรับผู้เรียนระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสภาพปัจจุบัน ปัญหาและอุปสรรค ความต้องการจำเป็น และเพื่อเสนอ แนวทางการจัดการเรียนรู้ด้านระบบสมองกลฝังตัวและเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things: IoT) สำหรับผู้เรียนระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ การศึกษานี้เป็นการวิเคราะห์ความต้องการเบื้องต้นในบริบทเฉพาะโดยคัดเลือกผู้ให้ข้อมูลแบบเจาะจง ประกอบด้วยนักศึกษาระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง ชั้นปีที่ 2 จำนวน 24 คน และครูผู้สอนที่เกี่ยวข้องจำนวน 25 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ จำนวน 2 ฉบับ ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 5 ท่าน มีค่าดัชนีความสอดคล้องระหว่าง 0.60–1.00 และมีค่าความเชื่อมั่นอยู่ในระดับยอมรับได้ ข้อมูลได้รับการวิเคราะห์ด้วยค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการวิจัยพบว่า 1) ผู้เรียนประเมินสมรรถนะและความรู้พื้นฐานด้าน IoT โดยรวมอยู่ในระดับปานกลาง (𝑥̅ = 2.85, SD = 0.57) โดยทักษะที่มีค่าเฉลี่ยต่ำที่สุดคือการเชื่อมต่อเครือข่ายและการส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์ (𝑥̅ = 2.46, SD = 0.51) 2) ผู้สอนประเมินความพร้อมด้านความเพียงพอของงบประมาณและอุปกรณ์/สื่อว่ามีค่าเฉลี่ยต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับรายการอื่น (𝑥̅ = 3.96, SD = 1.27) รองลงมาคือความพร้อมในการจัดการความแตกต่างของพื้นฐานผู้เรียน (𝑥̅ = 4.12, SD = 0.83) และ 3) ผู้เรียนมีความต้องการจำเป็นโดยรวมอยู่ในระดับมาก (𝑥̅ = 4.37, SD = 0.44) โดยต้องการสูงสุดคือการมีชุดฝึกแบบ All–in–One ที่รวม Input–Output–Network ในบอร์ดเดียว (𝑥̅ = 4.63, SD = 0.58) ขณะที่ผู้สอนมีความต้องการจำเป็นโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (𝑥̅ = 4.77, SD = 0.38) โดยให้ความสำคัญสูงสุดต่อการออกแบบโครงงาน IoT แบบ End–to–End (𝑥̅ = 4.84, SD = 0.37) และการใช้แพลตฟอร์ม IoT (𝑥̅ = 4.84, SD = 0.47) ข้อค้นพบนี้สะท้อนว่า การพัฒนาแนวทางการจัดการเรียนรู้ในระยะต่อไปควรมุ่งลดความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์ ส่งเสริมการเรียนรู้เชิงรุก และใช้เป็นฐานในการกำหนดข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการพัฒนาชุดฝึกด้านระบบสมองกลฝังตัวและเทคโนโลยี IoT ให้สอดคล้องกับบริบทของอาชีวศึกษา ดังนั้น สถานศึกษาควรพัฒนาชุดฝึกแบบ All–in–One ควบคู่กับกิจกรรมการเรียนรู้แบบเป็นลำดับขั้น และโครงงาน IoT แบบ End–to–End
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์และเนื้อหาในเว็ปไซต์ของวารสาร (รวมถึง โดยไม่จำกัดเฉพาะ เนื้อหา รหัสคอมพิวเตอร์ งานศิลป์ ภาพถ่าย รูปภาพ โสตทัศนวัสดุ) เป็นกรรมสิทธิ์ของวารสารและผู้ได้รับการโอนสิทธิทุกราย
เอกสารอ้างอิง
L. Bonde, “A Framework for Integrating Emerging Technologies into Technical and Vocational Education and Training,” Africa Journal of Technical and Vocational Education and Training, vol. 9, no. 1, pp. 97–107, 2024, doi: 10.69641/afritvet.2024.91184.
R. H. Hassan, M. T. Hassan, S. Naseer, Z. Khan, and M. Jeon, “ICT Enabled TVET Education: A Systematic Literature Review,” IEEE Access, vol. 9, pp. 81624–81650, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3085910.
M. I. H. Bahrum, S. Puteh, M. H. Mazlan, N. L. Sulaiman, K. M. Salleh, and R. Buhari, “Embedding Web-Based Learning into Industry 4.0-Oriented TVET: Strengthening Future Workforce Competencies,” International Journal of Advanced Research in Education and Society, vol. 7, no. 5, pp. 372–384, 2025, doi: 10.55057/ijares.2025.7.5.32.
P. Pothisan and S. Solgosoom, “The Study on Vocational Teachers’ Competency Development Needs of Vocational College in Bangkok Metropolitan Administration, The Office of Vocational Education Commission,” North Bangkok University Journal, vol. 11, no. 1, pp. 135–147, 2022, doi: 10.14456/nbu.2022.13 (in Thai)
P. Aphichasirikul, S. Ngamkanok, and P. Mrazek, “Digital Skills Development for Teachers for Organising Active Learning in the 21st Century of Secondary Schools under the Secondary Educational Service Area Office Chachoengsao,” e-Journal of Education Studies, Burapha University, vol. 6, no. 4, pp. 47–65, 2024. [Online]. Available: https://so01.tci-thaijo.org/index.php/ejes/article/view/272429 (in Thai)
M. M. Jebba, M. S. B. Nordin, A. J. Wushishi, and A. T. Quadri, “Skills Gap Assessment among Technical and Vocational Education and Training Educators (TVET) on Adopting Digital Technologies in Teaching at Technical Colleges,” International Journal of Academic Research in Progressive Education and Development, vol. 13, no. 3, pp. 1489–1502, 2024, doi: 10.6007/IJARPED/v13-i3/21776.
I. A. Ghashim and M. Arshad, “Internet of Things (IoT)-Based Teaching and Learning: Modern Trends and Open Challenges,” Sustainability, vol. 15, no. 21, Art. no. 15656, 2023, doi: 10.3390/su152115656.
N. A. Suwastika, M. Masrom, Q. Qonita, and M. Anwar, “IoT Readiness Model for Urban Vocational School: Case Study in Indonesia,” Qubahan Academic Journal, vol. 5, no. 1, pp. 674–702, 2025, doi: 10.48161/qaj.v5n1a1534.
S. Songsri, C. Chumraksa, P. Sirikunpipat, and C. Kasinant, “Current Situation, Problems, and Needs in the Management of Educational Technology and Communication in Vocational Institutions in Thailand,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 16, no. 3, pp. 1–11, 2025, doi: 10.14416/j.ftee.2025.12.01 (in Thai)
S. Weskavee, C. Sangsvang, and J. Kitipichetsan, “The Development of Digital Skills of Vocational College Students under the Office of the Vocational Education Commission,” Journal of Association of Professional Development of Educational Administration of Thailand (JAPDEAT), vol. 6, no. 3, pp. 438–450, 2024. (in Thai)
T. Chaimongkhol, “The Development of an Embedded Systems and Internet of Things Training Kit using Raspberry Pi Pico W for Practical Learning for Information Technology Students,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 17, no. 1, pp. 18–33, 2026, doi: 10.14416/j.ftee.2026.04.02 (in Thai)
[12] P. Nilkong and A. Manosuttirit, “A Development of Online Activities Package with Embedded System Board to Enhance Coding Skill for Elementary Student,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 16, no. 3, pp. 25–36, 2025, doi: 10.14416/j.ftee.2025.12.03 (in Thai)
P. Taree, “Developing a Strategy for Blended Learning with Active Learning to Promote Competency in Electronic Control Engine Practice for Higher Vocational Certificate Students,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 16, no. 1, pp. 14–29, 2025, doi: 10.14416/j.ftee.2025.04.02 (in Thai)
C. Tanaphatsiri, B. Tongpet, P. Prasongchan, and W. Boonsong, “The Necessary Need Assessment to Develop Knowledge and Skill in Innovative Electronics for Laborers According to The Development Strategy in The Southern Region,” Journal of Technical Education Development, vol. 35, no. 124, pp. 42–52, 2022, doi: 10.14416/j.ted.2022.08.004 (in Thai)
A. Pattanawin and D. Seewungkum, “Needs Assessment for ICT Skills Development in High Vocational Certificate Student in Business Computer Program under Office of East Vocational Education Commission,” Journal of Educational Technology and Communications, vol. 5, no. 13, pp. 77–89, 2022. (in Thai)
Office of the Vocational Education Commission, Higher Vocational Certificate Curriculum B.E. 2567: Digital Industry and Information Technology, Software and Applications, Information Technology Program, Bangkok, Thailand: Office of the Vocational Education Commission, 2024. (in Thai)
Thailand Professional Qualification Institute (Public Organization), Occupational Standard and Professional Qualifications: Software Developer for Internet of Things, Level 4, Bangkok, Thailand: Thailand Professional Qualification Institute (Public Organization), 2021. (in Thai)
Cedefop, ETF, European Commission, ILO, OECD, UNESCO, and World Bank, Work-Based Learning: A Leaflet of the Interagency Group on Technical and Vocational Education and Training. Publications Office of the European Union, 2024, doi: 10.2816/8011301.
S. T. Jwan, “Competency-Based Education and Training (CBET) in Kenya: Policies, Opportunities and Challenges,” Alternation, Special Edition 39, pp. 281–300, 2022, doi: 10.29086/2519-5476/2022/sp39a13.
S. D. Boateng, “Competence-Based Education: Reflections on the Context of Teaching and Learning in the Global South,” Cogent Education, vol. 10, no. 1, Art. no. 2207793, 2023, doi: 10.1080/2331186X.2023.2207793.
V. Sukackė, A. O. P. d. C. Guerra, D. Ellinger, V. Carlos, S. Petronienė, L. Gaižiūnienė, S. Blanch, A. Marbà-Tallada, and A. Brose, “Towards Active Evidence-Based Learning in Engineering Education: A Systematic Literature Review of PBL, PjBL, and CBL,” Sustainability, vol. 14, no. 21, Art. no. 13955, 2022, doi: 10.3390/su142113955.
A.-J. Pan, Y.-C. Huang, and C.-F. Lai, “Constructing Hands-on Distance Labs: The Development and Implementation of an Intelligent Learning Management System (ILMS-d) in Undergraduate IoT Courses,” Interactive Learning Environments, vol. 32, no. 10, pp. 6413–6429, 2024, doi: 10.1080/10494820.2023.2263061.
E. Cano-Cruz, “Development of a Smart Lamp Device Using Project-Based Learning and the ADDIE Model for Teaching IoT to Software Engineering Students,” Computer Applications in Engineering Education, vol. 34, no. 1, Art. no. e70143, 2026, doi: 10.1002/cae.70143.
