Pre-service Bilingual Teachers’ Perception on the Application of WeChat in the Training Process
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้เข้าร่วมวิจัยจำนวน 481 คน และใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA) และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) เพื่อทดสอบสมมติฐานการวิจัย ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยด้านความคาดหวังต่อประสิทธิภาพ (performance expectancy) ความคาดหวังต่อความพยายาม (effort expectancy) ประสิทธิภาพเชิงเทคนิค (technical efficiency) ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล (digital divide) การรับรู้ประโยชน์ (perceived usefulness) และการรับรู้ความเพลิดเพลิน (perceived enjoyment) มีอิทธิพลเชิงบวกต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรม (behavioral intention) ในการใช้เทคโนโลยี นอกจากนี้ การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน (perceived ease of use) ยังส่งผลเชิงบวกทั้งต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมและการรับรู้ประโยชน์ ขณะที่แรงจูงใจ (motivation) มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อการรับรู้ผลการเรียนรู้ (perceived learning) อีกทั้งความตั้งใจเชิงพฤติกรรมยังเป็นตัวพยากรณ์ที่สำคัญของการรับรู้ผลการเรียนรู้
ผลการวิจัยให้ข้อเสนอเชิงประจักษ์สำหรับการบูรณาการเทคโนโลยีดิจิทัลในการพัฒนาครูสองภาษา และชี้แนะแนวทางสำหรับการวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีเพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพของกระบวนการฝึกอบรมครู
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์และเนื้อหาในเว็ปไซต์ของวารสาร (รวมถึง โดยไม่จำกัดเฉพาะ เนื้อหา รหัสคอมพิวเตอร์ งานศิลป์ ภาพถ่าย รูปภาพ โสตทัศนวัสดุ) เป็นกรรมสิทธิ์ของวารสารและผู้ได้รับการโอนสิทธิทุกราย
เอกสารอ้างอิง
Aheto, S.-P. K., Barfi, K. A., Kwesi, C., & Nyagorme, P. (2024). Relationships between online self-regulation skills, satisfaction, and perceived learning among distance education learners. Heliyon, 10(8), e29467. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29467.
Amin, S., Farhat, P. A., Maitlo, S. K., & Soomro, A. R. (2023). Transformation of Creative Process Through Self-Translation: A Comparative Analysis of Abdullah Hussain’s Novels. Pakistan Journal of Humanities and Social Sciences, 11(3), 3469-3478. https://www.journals.internationalrasd.org/index.php/pjhss/article/view/1701
Arness, D. C., & Ollis, T. (2023). A mixed-methods study of problematic social media use, attention dysregulation, and social media use motives. Current psychology, 42(28), 24379-24398. https://link.springer.com/article/10.1007/s12144-022-03472-6
Burton-Jones, A., & Grange, C. (2013). From Use to Effective Use: A Representation Theory Perspective. Information Systems Research, 24(3), 632–658. https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/isre.1120.0444
Callahan, R. M., & Gándara, P. C. (Eds.). (2014). The Bilingual Advantage: Language, Literacy and the US Labor Market. Multilingual Matters.
Chao, C.-M. (2019). Factors determining the behavioral intention to use mobile learning: An application and extension of the UTAUT model. Frontiers in Psychology, 10, 1652. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01652
Fox, J., & Moreland, J. J. (2015). The dark side of social networking sites: An exploration of the relational and psychological stressors associated with Facebook use and affordances. Computers in human behavior, 45, 168-176. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563214007018
Fan, C., & Wang, J. (2023). Undergraduates’ behavioral intention to use indigenous Chinese Web 2.0 tools in informal English learning: Combining language learning motivation with technology acceptance model. Humanities and Social Sciences Communications, 10, 330. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01815-7
Gan, C., & Li, H. (2018). Understanding the effects of gratifications on the continuance intention to use WeChat in China: A perspective on uses and gratifications. Computers in Human Behavior, 78, 306-315. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563217305769
Kaminski, L. R. G., Lavadenz, M., & Armas, E. G. (2023). The impact of the Bilingual Teacher Professional Development Program: Expanding opportunities to grow the profession. Education and Policy Briefs, 14. https://digitalcommons.lmu.edu/ceel_education_policybriefs/14
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2013). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, 40(3), 191–204. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00143-
Parker, R., Morris, K., & Hofmeyr, J. (2020). Education, inequality and innovation in the time of COVID-19. JET Education Services.
Sun, Y., & Suthers, D. D. (2024). WeChat Culture in Transition: Navigating Platform, User, and Tradition. In Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 2393 - 2403). https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/items/8e2aed43-7cd9-495d-afd4-443148fe6a3c
Singh, S., Kumar, V., Paliwal, M., Singh, S. V. P., & Mahlawat, S. (2023). Explaining the linkage between antecedents’ factors of adopting online classes and perceived learning outcome using extended UTAUT model. Data and Information Management, 7(4), 100052. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2543925123000268
Van Deursen, A. J. A. M., & Van Dijk, J. A. G. M. (2018). The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to material access. New Media & Society, 21(2), 354–375. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1461444818797082
Wei, X., Saab, N., & Admiraal, W. (2023). Do learners share the same perceived learning outcomes in MOOCs? Identifying the role of motivation, perceived learning support, learning engagement, and self-regulated learning strategies. The Internet and Higher Education, 56, 100880. ://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1096751622000367
Zeng, F., Deng, G., Wang, Z., & Liu, L. (2016). WeChat: a new clinical teaching tool for problem-based learning. International Journal of Medical Education, 7, 119-121. https://doi.org/10.5116/ijme.5708.e5c4
