ผลของการใช้สิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ดิจิทัลตามแนวคอนสตรัคติวิสต์เพื่อส่งเสริมการคิดเชิงคำนวณ เรื่องตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็น ในรายวิชาสถิติสำหรับนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6

Tanakorn Klangphapan; Anucha Somabut

doi:10.65205/jasrru.2025.3124

Authors

Tanakorn Klangphapan Faculty of Education, Khon Kaen University, Thailand.
Anucha Somabut Faculty of Education, Khon Kaen University, Thailand.

DOI:

https://doi.org/10.65205/jasrru.2025.3124

Keywords:

Digital Constructivist Learning Environment , Computational thinking, Random variables and probability distributions, Grade 12 students

Abstract

This research aimed to 1) investigate the computational thinking (CT) outcomes and 2) examine the relationship between computational thinking and academic achievement of students who learned using a digital constructivist learning environment to enhance computational thinking skills. The study was conducted in a Statistics course on the topic of Random Variables and Probability Distributions with the target group consisted of 25 grade 12 students from Srithatpittayakom School, selected through purposive sampling. The experimental tool was a digital learning environment. Data collection instruments included a Computational Thinking Test and a learning achievement Test. The collected data were analyzed using mean, standard deviation, percentage, and regression analysis.

The research findings revealed the following: 1) The post-test scores on computational thinking for 19 out of 25 students met the established criterion of 70%, with 76% of the total sample. 2) The relationship between the computational thinking scores and the academic achievement scores after learning with a digital learning environment yielded an r² value of 0.2476, indicating a positive correlation. This suggests that computational thinking scores are not the sole predictor of academic achievement, and other potential factors may influence the relationship between computational thinking skills and academic performance.

Downloads

Download data is not yet available.

References

กระทรวงศึกษาธิการ. (2546). พระราชบัญญัติการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ.2542 และที่แก้ไขเพิ่มเติม (ฉบับที่2) พ.ศ. 2545. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.

สถาพร ไชยศรี (2565). การพัฒนาโมเดลสิ่งแวดล้อมการเรียนรู้บนเครือข่ายตามแนวคอนสตรัคติวิสต์ที่ส่งเสริมการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ เรื่อง สถิติ โดยบูรณาการระหว่างศาสตร์การสอนทางประสาทวิทยาศาสตร์ สำหรับนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 [วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต, มหาวิทยาลัยขอนแก่น].

สุมาลี ชัยเจริญ. (2550). การพัฒนาโมเดลต้นแบบสิ่งแวดล้อมทางการเรียนรู้บนเครือข่ายที่ส่งเสริมการสร้างความรู้ตามแนวคอนสตรัคติวิสต์ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยขอนแก่น].

สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. (2562). เทคโนโลยี (วิทยาการคำนวณ). สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์: กรุงเทพมหานคร.

Astuti, A., Suryawati, E., Suanto, E., Yuanita, P., & Noviana, E. (2025). Charting a course: Exploring computational thinking skills in statistics content among junior high school students. Journal of Pedagogical Research, 9(1), 182-202. https://doi.org/10.33902/JPR.202531653

Grover, S., & Pea, R. (2018). Computational thinking: A competency whose time has come. Computer science education: Perspectives on teaching and learning in school, 19(1), 19-38.

Ghosh, J. (2019). Some opportunities for computational thinking in the mathematics classroom. In Proceedings of the 24th Asian Technology Conference in Mathematics. Leshan Vocational and Technical College, Leshan, China.

Jonassen, D. (1995). Computers as cognitive tools: Learning with technology, not from technology. Journal of Computing in Higher Education. 6(2), 40 – 73. https://doi.org/10.1007/BF02941038

Jonassen, D. (1999). Designing constructivist learning environments. In C. M. Reigeluth (Ed.), Instructional-design theories and models: A new paradigm of instructional theory, 2, pp. 215–239). Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

Lei, H., Chiu, M. M., Li, F., Wang, X., & Geng, Y. J. (2020). Computational thinking and academic achievement: A meta-analysis among students. Children and Youth Services Review, 118

Lv, L., Zhong, B., & Liu, X. (2023). A literature review on the empirical studies of the integration of mathematics and computational thinking. Education and Information Technologies, 28(7), 8171-8193.

OECD (2020), OECD Digital Economy Outlook 2020, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/bb167041-en.

Piaget, J. (1977). The development of thought: Equilibration of cognitive structures. (Trans A. Rosin). Viking.

Pongsophon, P. (2025). Decoding Singapore’s Mathematics Mastery: Student and School Predictors of PISA 2022 Performance. Can. J. Sci. Math. Techn. Educ. https://doi.org/10.1007/s42330-025-00349-1

Vygotsky, L. S. (1978). Mind and society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.

Weintrop, David, Elham Beheshti, Michael Horn, Kai Orton, Kemi Jona, Laura Trouille, and Uri Wilensky. Defining Computational Thinking for Mathematics and Science Classrooms. Journal of Science Education and Technology, 25(1), 127–147. https://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5

Wing, Jeannette M. (2008). Computational Thinking and Thinking about Computing. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 366(1881), 3717–3725. https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118