การพัฒนาชุดฝึกอบรมเครื่องต่อประสานผู้ใช้สำหรับระบบควบคุมฟาร์มอัจฉริยะ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาเครื่องต่อประสานผู้ใช้สำหรับระบบควบคุมฟาร์มอัจฉริยะ 2) ประเมินประสิทธิภาพเครื่องต่อประสานผู้ใช้สำหรับระบบควบคุมฟาร์มอัจฉริยะ และ 3) ศึกษาความพึงพอใจที่มีต่อการใช้งานเครื่องต่อประสานผู้ใช้สำหรับระบบควบคุมฟาร์มอัจฉริยะ การออกแบบเครื่องต่อประสานงานดังกล่าวจะทำการควบคุมอุปกรณ์ ได้แก่ เซนเซอร์วัดอุณหภูมิและความชื้น เซนเซอร์วัดแสง และเซนเซอร์วัดความชื้นในดิน โดยใช้บอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 เป็นตัวควบคุมการทำงานและประมวลผลค่าที่ได้รับมาจากเซนเซอร์ไปควบคุมการทำงานของรีเลย์ที่ทำหน้าที่เป็นสวิตช์เปิด-ปิดอุปกรณ์ไฟฟ้า และแสดงผลออกทางจอที่สามารถตั้งเงื่อนไขการควบคุมการทำงานต่าง ๆ จากนั้นนำไปฝึกอบรมให้กับกลุ่มเป้าหมาย ได้แก่ เกษตรกรชุมชนพุสวรรค์ จังหวัดเพชรบุรี จำนวน 35 คน ผลการวิจัยพบว่า 1) เครื่องต่อประสานผู้ใช้สำหรับระบบควบคุมฟาร์มอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นสามารถแสดงผลการวัดค่าอุณหภูมิ ความชื้นสัมพันธ์ ความชื้นในดิน และแสงสว่าง รวมถึงการตั้งค่าเงื่อนไขการทำงานของอุปกรณ์ไฟฟ้าและไฟแสดงสถานะการทำงานของอุปกรณ์ได้ตามขอบเขตที่กำหนดได้ 2) การประเมินประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องต่อประสานผู้ใช้สำหรับระบบควบคุมฟาร์มอัจฉริยะของการอ่านค่าจากอุปกรณ์เซนเซอร์กับเงื่อนไขที่กำหนดไว้ในบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 ไม่เกิดการคลาดเคลื่อนในการทำงานของอุปกรณ์ไฟฟ้า และมีคุณภาพของเครื่องมือโดยรวมอยู่ในระดับมาก ( X= 4.44, S.D.= 0.73) และ 3) ชุมชนพุสวรรค์ที่เข้ารับการอบรมมีความพึงพอใจต่อการใช้งานโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด ( X= 4.55, S.D.= 0.73) จึงสรุปได้ว่า เครื่องต่อประสานผู้ใช้สำหรับระบบควบคุมฟาร์มอัจฉริยะมีประสิทธิภาพสามารถนำไปใช้งานได้อย่างเหมาะสม
Article Details
ลิขสิทธิ์และเนื้อหาในเว็ปไซต์ของวารสาร (รวมถึง โดยไม่จำกัดเฉพาะ เนื้อหา รหัสคอมพิวเตอร์ งานศิลป์ ภาพถ่าย รูปภาพ โสตทัศนวัสดุ) เป็นกรรมสิทธิ์ของวารสารและผู้ได้รับการโอนสิทธิทุกราย
เอกสารอ้างอิง
Chandraramya, L. & Thammasiriroj, W. (2021). User interface design for smart farms-controlled application case study on a flower farm. Silpakorn University Journal, 41(4), 65-76. [in Thai]
Eastern Special Economic Corridor Innovation Zone. (2023). Modern Agriculture. EECi. https://www.eeci.or.th/en/focused-industries/target-industries/ [in Thai]
National Statistical Office. (2023). The labor force survey whole kingdom. Ministry.
Pothong, T., Mekarun, P., & Choosumrong, S. (2019). Development of Smart Farming Service System for Smart Farmer using FOSS4G and IoT. Naresuan Agriculture Journal, 16(2), 10-17. [in Thai]
Rodmorn, C., Panmuang, M., & Jonglakha W. (2021). Application with the Wireless Sensor Network in Smart Farms. Rajamangala University of Technology Srivijaya Research Journal, 13(2), 315–329. [in Thai]
Srisongmuang P, Srisongmuang C, Budsabok S, Homsup C. (2021). Development of Smart Farms in Greenhouses through the Embedded System. Jornal Appl Res Sci Tech, 20(1), 21-29. [in Thai]
Wuttisit, C. (2021). Development of Building Planting Control System Model with IoT-based Using NETPIE Platform. Journal of Industrial Technology Buriram Rajabhat University, 3(2), 30-39. [in Thai]
