การประยุกต์ใช้ ChatGPT ร่วมกับการจัดการเรียนรู้แบบปัญหาเป็นฐาน เรื่อง งานและพลังงาน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในยุคที่เทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เริ่มมีบทบาทสำคัญต่อวงการการศึกษาของโลก แต่การจัดการเรียนรู้ในวิชาวิทยาศาสตร์ของประเทศไทย ยังขาดการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่าง ChatGPT มาใช้ร่วมกับการจัดการเรียนรู้ ChatGPT เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถจำลองการสนทนากับผู้ใช้ จะสามารถสร้างชุดคำตอบของคำถามที่หลากหลาย ด้วยการตั้งคำถามที่ต้องการหาคำตอบลงในช่องแชท จากความสามารถของ ChatGPT นี้ ผู้วิจัยจึงสนใจนำ ChatGPT มาใช้ร่วมกับการจัดการเรียนรู้แบบปัญหาเป็นฐาน เพื่อศึกษาประสิทธิภาพ (E1/E2) ของการใช้ ChatGPT ร่วมกับการจัดการเรียนรู้แบบปัญหาเป็นฐาน ตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ 80/80 และเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในรายวิชาวิทยาศาสตร์ก่อนและหลังการใช้ ChatGPT ร่วมกับการจัดการเรียนรู้แบบปัญหาเป็นฐาน กลุ่มตัวอย่างได้แก่ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 ของโรงเรียนแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยแผนการจัดการเรียนรู้การใช้ ChatGPT ร่วมกับการจัดการเรียนรู้แบบปัญหาเป็นฐาน และแบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในรายวิชาวิทยาศาสตร์ ข้อมูลทางสถิติจะถูกวิเคราะห์โดยใช้ ค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและการทดสอบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มที่ข้อมูลไม่เป็นอิสระต่อกัน ผลการวิจัยพบว่า 1) ประสิทธิภาพ (E1/E2) ของการใช้ ChatGPT ร่วมกับการจัดการเรียนรู้แบบปัญหาเป็นฐาน มีประสิทธิภาพเท่ากับ 87.50/89.67 ซึ่งเป็นไปตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ 80/80 และ 2) นักเรียนที่ได้รับการใช้ ChatGPT ร่วมกับการจัดการเรียนรู้แบบปัญหาเป็นฐานมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังการจัดการเรียนรู้สูงกว่าก่อนการจัดการเรียนรู้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ข้อค้นพบในงานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าเราสามารถนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ร่วมกับการจัดการเรียนรู้เพื่อใช้เป็นแนวทางในการจัดการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและส่งเสริมผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาวิทยาศาสตร์ได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์และเนื้อหาในเว็ปไซต์ของวารสาร (รวมถึง โดยไม่จำกัดเฉพาะ เนื้อหา รหัสคอมพิวเตอร์ งานศิลป์ ภาพถ่าย รูปภาพ โสตทัศนวัสดุ) เป็นกรรมสิทธิ์ของวารสารและผู้ได้รับการโอนสิทธิทุกราย
เอกสารอ้างอิง
Baidoo-Anu, D., & Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52–62. https://doi.org/10.2139/ssrn.4337484
Barrows, H. S. (2000). Problem-based learning applied to medical education. Springfield IL: Southern Illinois University Press.
Biswas, S. (2023, February 25). Role of ChatGPT in education. SSRN. https://ssrn.com/abstract=4369981
Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of educational objectives, Handbook I: The cognitive domain. David McKay Co Inc.
Boonrit, N., Hopkins, A. M., & Ruanglertboon, W. (2023). Assessment of the appropriateness of responses in Thai from ChatGPT on the questions for recommendations of drug uses in common illnesses. Thai Journal of Pharmacy Practice, 15(4), 1135–1148. [in Thai]
Brahmawong, C. (2013). Developmental testing of media and instructional package. Silpakorn Educational Research Journal, 5(1), 7–20. [in Thai]
Cho, H., Cho, S. M., Cho, B. M., Jeong, S. H., & Cho, S. Y. (2021). A study on key components of problem-based learning through literature review. Journal of Problem-Based Learning, 8(2), 69–74. https://doi.org/10.24313/jpbl.2021.00045
Good, C. V, & Merkel, W. R. (1959). Dictionary of education. McGraw-Hill.
Gordon, C. (2023, February 3). ChatGPT is the fastest growing app in the history of web applications. Forbes. https://cutt.ly/5eTo1Lhw
Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2021). PISA 2018 assessment results: Reading, mathematics and science. Bangkok: The Institute for The Promotion of Teaching Science and Technology. https://pisathailand.ipst.ac.th/pisa2018-fullreport/?
Jobsdb. (2023, July 07). Increase work efficiency using a mind map. https://cutt.ly/jeTo08A0
Kaewjumras, Y. (2023). The evolution of ChatGPT and its applications in education. Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology, 51(243), 33–36. https://emagazine.ipst.ac.th/243/33/ [In Thai]
Lemlech, J. K. (1994). Curriculum and instructional methods for the elementary and middle school. New York: Macmillan College Publishing Company.
Luangon, D., Thongsook, P., Watanapruk, P., Poiynok, S., Boonurai, S., Thongchai, P., & Ruangtip, P. (2018). The study of online social networks behavior and their impact on high school students in Chonburi province. Journal of Education Khon Kaen University, 41(1), 31–44. [in Thai]
Mayer, R. E. (2004). Should there be a three-strikes rule against pure discovery learning?. American Psychologist, 59(1), 14–19. https://doi.org/10.1037/0003-066X.59.1.14
Mingsiritham, K. (2023). ChatGPT and education in the digital age. Silpakorn Educational Research Journal, 15(2), 1–10. [in Thai]
Ministry of Education. (2017). Basic education core curriculum B.E. 2008 (Revised B.E. 2017). Bangkok: The Agricultural Co-operative Federation of Thailand Press.
National Institute of Educational Testing Service. (2023). Basic statistics of the ordinary national educational test (O-NET) results for grade 9 students in the 2022 academic year. https://cutt.ly/ONET_M3_2022
Newman, F. M. (1992). Student Engagement and Achievement in American Secondary Schools. New York: Teachers College Press.
Pornkul, C. (2011). Teaching the thinking process: Theory and adoption. Bangkok: Chulalongkorn University press. [in Thai]
Prawatcharoenwit, N., Tongplaw, S., & Rebankoh, S. (2024). The effects of using ChatGPT in teaching mathematics at the undergraduate level. Journal of Education Khon Kaen University, 47(2), 192–204. [in Thai]
Ratniyom, J., Chaerboonmee, P., Intaraprasit, M., Boonphadung, S., & Tientongdee, S. (2023). The effect of 5e inquiry-based learning management with KWDL technique and student vs. zombie game on grade 7 students’ science problem-solving skills. Journal of Industrial Education, 22(3), 15–27. [in Thai]
Ratniyom, J., Jongraksa, S., Lee, A., & Sudsin, M. (2019). A comparison of grade 9 students’ learning achievement and analytical thinking abilities on genetics using the 4MAT learning management and Vee diagram learning management. Journal of Industrial Education, 18(3), 25–35. [in Thai]
Roungrong, P. (2019). Development of tablet-based learning model with problem based learning. Journal of Education and Innovation, 21(1), 156–171. [in Thai]
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 342–263. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Sukhamsri, C., Kuno, M., & Pinthong, C. (2018). Development of learning management using scientific representations in stoichiometry for high school students. Journal of Industrial Education, 17(3), 47–53. [in Thai]
Thapwong, T. (2017). Development of virtual field trip using problem-based learning to enhance critical thinking of upper levelsecondary school students. [Master’s thesis]. Chulalongkorn University. https://cutt.ly/ceYUryF5 [in Thai]
