การสังเคราะห์กรอบแนวคิดการออกแบบรูปแบบสิ่งแวดล้อมการเรียนรู้บนเครือข่ายตามแนวคอนสตรัคติวิสต์ที่ส่งเสริมการคิดเชิงคำนวณเพื่อการเขียนโปรแกรม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์กรอบแนวคิดการออกแบบรูปแบบสิ่งแวดล้อมการเรียนรู้บนเครือข่ายตามแนวคอนสตรัคติวิสต์ที่ส่งเสริมการคิดเชิงคำนวณเพื่อการเขียนโปรแกรม โดยใช้วิธีการวิจัยเอกสารและการวิจัยเชิงสำรวจ กลุ่มเป้าหมายประกอบด้วยนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 จำนวน 20 คน ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบคุณภาพของรูปแบบสิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ฯ ได้แก่ ผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบสิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ฯ จำนวน 3 ท่าน และผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา จำนวน 3 ท่าน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แบบบันทึกการตรวจสอบและวิเคราะห์เอกสาร แบบบันทึกการสังเคราะห์กรอบแนวคิดการออกแบบรูปแบบฯ แบบสํารวจความคิดเห็นสำหรับผู้เรียนเกี่ยวกับสภาพบริบทการจัดการเรียนรู้ และแบบประเมินรูปแบบฯ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพื้นฐาน ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์เนื้อหาด้วยการวิเคราะห์และสรุปตีความ ผลการวิจัยพบว่า กรอบแนวคิดการออกแบบตามแนวคอนสตรัคติวิสต์ฯ ประกอบด้วย 4 ขั้นตอน ได้แก่ 1) การกระตุ้นโครงสร้างทางปัญญาด้านการคิดเชิงคำนวณ 2) การสนับสนุนการปรับสมดุลโครงสร้างทางปัญญาและส่งเสริมการคิดเชิงคำนวณ 3) การส่งเสริมการขยายโครงสร้างทางปัญญาและการคิดเชิงคำนวณ 4) การส่งเสริมและช่วยเหลือการปรับสมดุลทางปัญญา และองค์ประกอบของรูปแบบสิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบ ได้แก่ สถานการณ์ปัญหา แหล่งเรียนรู้ ฐานการแก้ปัญหาด้วยโปรแกรม ฐานการช่วยเหลือ และการฝึกสอนด้วยโค้ช
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์และเนื้อหาในเว็ปไซต์ของวารสาร (รวมถึง โดยไม่จำกัดเฉพาะ เนื้อหา รหัสคอมพิวเตอร์ งานศิลป์ ภาพถ่าย รูปภาพ โสตทัศนวัสดุ) เป็นกรรมสิทธิ์ของวารสารและผู้ได้รับการโอนสิทธิทุกราย
References
Amnatcharoen, W. & Vongthatam, P. (2021). Design and Development of Constructivist Gamification-Based Learning Environment Model to Enhance Self-regulation for Undergraduate Students. Journal of Education Khon Kaen University, 44(3), 46-62. [in Thai]
Atkinson, R. C., & Shiffrin, R. M. (1968). Human memory: A proposed system and its control processes. Psychology of learning and motivation (Vol. 2, pp. 89-195). Academic press. https://doi.org/10.1016/S0079-7421(08)60422-3
Brennan, K., & Resnick, M. (2012, April). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Proceedings of the 2012 annual meeting of the American educational research association, Vancouver, Canada (Vol. 1, pp. 25). http://scratched.gse.harvard.edu/ct/files/AERA2012.pdf
Brown, J. S., Collins, A., & Duguid, P. (1989). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher, 18(1), 32–42.
Chaijareon, S. (2014). Instructional design: principles and theories to practices. Faculty of Education, Khon Kaen University. [in Thai]
Collins, A., Brown, J. S., & Holum, A. (1991). Cognitive apprenticeship: Making thinking visible. American educator, 15(3), 6-11.
Daungtod, S., & Chaijareon, S. (2020). Design and Development of Constructivist Gamification-Based Learning Environment Model to Enhance Self-regulation for Undergraduate Students. Technical Education Journal: King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, 11(1), 68-77. https://www.ojs.kmutnb.ac.th/index.php/jote/article/view/3899/2853 [in Thai]
Hannafin, M., Land, S., & Oliver, K. (1999). Open learning environments: Foundations, methods, and models. In C. M. Reigeluth (Ed.), Instructional design theories and models: A new paradigm of instructional theory (pp.115-140). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Hu, L. (2023). Programming and 21st century skill development in K‐12 schools: A multidimensional meta‐analysis. Journal of Computer Assisted Learning, 40(2), 610-636. https://doi.org/10.1111/jcal.12904
Jonassen, D. (1997). Instructional Design Model for Well-Structured and Ill-Structured Problem-Solving Learning Outcomes. Educational Technology. Research and Development, 45(1), 65-95. https://link.springer.com/article/10.1007/bf02299613
Jonassen, D. (1999). Designing constructivist learning environments. In C. M. Reigeluth (Ed.), Instructional-design theories and models: A new paradigm of instructional theory, Vol. 2, pp. 215–239). Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Kesselbacher, M. (2019, May). Supporting the acquisition of programming skills with program construction patterns. 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings (ICSE-Companion) (pp. 188-189). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/document/8802754
Komany, K., & Chaijaroen, S. (2023). Designing And Development of Constructivist Learning Environment Model to Enhance Creative Thinking and Creative Expression of Science for Medical Graphic Design. Journal of Education Khon Kaen University, 46(2), 88-107. [in Thai]
Lye, S. Y., & Koh, J. H. L. (2014). Review on teaching and learning of computational thinking through programming: What is next for K-12?. Computers in human behavior, 41, 51-61. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.09.012
Mayer, R. E. (1999). Designing instruction for constructivist learning. Instructional-design theories and models (pp. 141-159). Routledge.
Phewngam, S. (2024). Developing Eleventh-Grade Students’ Academic Achievement of Ability in Basic Programing Using Learning by Doing and Project-Based Learning. Journal of Humanities and Social Sciences for Sustainable Development, 7(1), 32-46. https://ssrujournal.com/index.php/hsssru/article/view/228 [in Thai]
Piaget, J. (1964). Part I: Cognitive development in children: Piaget development and learning. Journal of Research in Science Teaching, 2, 176–186. https://doi.org/10.1002/tea.3660020306
Pooyang, I., Kaosaiyaporn, O., & Lateh, A. (2023). Development of Virtual Learning Environment Based on Constructivism to Enhance Computational Thinking Skills in Grade 10 Students Taking Computing Science Course 1. Journal of Information and Learning [JIL], 34(2), 40–51. [in Thai]
Psycharis, S., & Kallia, M. (2017). The effects of computer programming on high school students’ reasoning skills and mathematical self-efficacy and problem solving. Instructional Science, 45(5), 583–602. https://doi.org/10.1007/s11251-017-9421-5
Qian, Y., & Lehman, J. (2017). Students’ misconceptions and other difficulties in introductory programming: A literature review. ACM Transactions on Computing Education (TOCE), 18(1), 1-24. https://doi.org/10.1145/3077618
Richey, R. C., & Klein, J. D. (2007). Design and development research methods, strategies, and issues. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Sittisak, R., Aroonsiwagool, A., Bangtho, K., Jai-on, K., & Damsri, C. (2021). Developing Computational Thinking of Elementary School Students with Scratch Program. Suratthani Rajabhat Journal, graduate school, Suratthani Rajabhat University, 9(1), 140-158 [in Thai]
Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and instruction, 4(4), 295-312. https://doi.org/10.1016/0959-4752(94)90003-5
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes (Vol. 86). Harvard university press.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
Winn, W., & Snyder, D. (1996). Cognitive Perspectives in Psychology. In D. H. Jonassen (Ed.), Handbook of Research for Educational Communications and Technology (pp. 112-142). New York: Macmillan. Retrieved April 2006, from http://www.aect.org/edtech/ed1/pdf/05.pdf