ผลการศึกษาการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่ใช้ในการจัดการเรียนรู้ในช่วงแพร่ระบาดและช่วงหลังโควิด-19 สำหรับครู

Main Article Content

ศรีสุดา ด้วงโต้ด
วัชรี แซงบุญเรือง

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่ใช้ในการจัดการเรียนรู้ในช่วงแพร่ระบาด และช่วงหลังโควิด-19 สำหรับครู กลุ่มตัวอย่าง คือ ครู สังกัดสำนักงานการศึกษาขั้นพื้นฐานในเขตพื้นที่จังหวัดนครพนม สกลนคร บึงกาฬ และมุกดาหาร จำนวน 379 คน กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ตาราง Krejcie & Morgan และได้กลุ่มตัวอย่างมาโดยวิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) ผลการวิจัยพบว่า ครูมีระดับการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการจัดการเรียนรู้ในช่วงหลังโควิด-19 ( gif.latex?\bar{x} = 4.03, S.D.=0.90) มีระดับการใช้งานมากกว่าช่วงระหว่างโควิด-19 ( gif.latex?\bar{x} = 3.93, S.D.=1.05) ซึ่งกลุ่มเทคโนโลยีดิจิทัลที่มีการใช้งานเพิ่มขึ้น ได้แก่ เว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่ใช้ในการสร้างและนำเสนอเนื้อหา การสร้างและพัฒนาเนื้อหา และเครื่องมือบนเว็บไซต์ ในขณะที่กลุ่มเทคโนโลยีที่มีการใช้งานลดลง ได้แก่ เว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่ใช้ในการสื่อสารและการทำงานร่วมกัน และแพลตฟอร์มการเรียนออนไลน์

Article Details

How to Cite
ด้วงโต้ด ศ., & แซงบุญเรือง ว. (2024). ผลการศึกษาการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่ใช้ในการจัดการเรียนรู้ในช่วงแพร่ระบาดและช่วงหลังโควิด-19 สำหรับครู. วารสารวิชาการครุศาสตร์อุตสาหกรรม พระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 15(3), 45–57. สืบค้น จาก https://so10.tci-thaijo.org/index.php/FTEJournal/article/view/1158
บท
Article

References

Abdulrahim, H., & Mabrouk, F. (2020). COVID-19 and the Digital Transformation of Saudi Higher Education. Asian Journal of Distance Education, 15(1), 291-306. https://www.asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/468/314

Al-Samarraie, H., & Saeed, N. (2018). A systematic review of cloud computing tools for collaborative learning: Opportunities and challenges to the blended-learning environment. Computers and Education, 124, 77-91. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.05.016

Alshwiah, A. A. (2022). Emergency remote teaching during COVID-19: traits and constraints that arise when teaching computer skills to Saudi preparatory year students. Journal of Computers in Educatio , 10(2), 403-431. https://doi.org/10.1007/s40692-022-00235-x

Aras Bozkurt, R. C. S. (2020). Education in normal, new normal, and next normal: Observations from the past, insights from the present and projections for the future. Asian Journal of Distance Education, 15(2), i-x. https://asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/512

Barron Rodriguez, M., Cobo, C., Muñoz-Najar, A., Iñaki, ;, & Ciarrusta, S. (2021). Remote learning during the global school lockdown: Multi-country lessons. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED619477.pdf

Bozkurt, A., & Sharma, Ramesh, C. (2020). Emergency remote teaching in a time of global crisis due to CoronaVirus pandemic. Asian Journal of Distance Education, 15(1), i-vi. https://asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/447

Cahapay, M. (2020). Navigating the Post-COVID-19 Era of ‘Next Normal’ in the Context of Philippine Higher Education. Asia-Pacific Journal of Educational Management Research, 5(3), 57–64. https://doi.org/10.21742/AJEMR.2020.5.3.06

Carloni, G. (2022). Student-centered learning, collaborative learning, and a pedagogy of care for the next normal: An online foreign language teacher education course. In Academic Voices: A Conversation on New Approaches to Teaching and Learning in the post-COVID World, 197-211. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-91185-6.00012-4

Curum, B., & Khedo, K. K. (2021). Cognitive load management in mobile learning systems: principles and theories. Journal of Computers in Education, 8(1), 109–136. https://doi.org/10.1007/s40692-020-00173-6

Dabbagh, N., Fake, H., & Zhang, Z. (2019). Student Perspectives of Technology use for Learning in Higher Education. RIED-Revista Iberoamericana de Educacion a Distancia, 22(1). https://doi.org/10.5944/ried.22.1.22102

El-Sayad, G., Md Saad, N. H., & Thurasamy, R. (2021). How higher education students in Egypt perceived online learning engagement and satisfaction during the COVID-19 pandemic. Journal of Computers in Education, 8(4), 527–550. https://doi.org/10.1007/s40692-021-00191-y

Garcia, R., Falkner, K., & Vivian, R. (2018). Systematic literature review: Self-Regulated Learning strategies using e-learning tools for Computer Science. Computers and Education, 123, 150-163. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.05.006

Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., & Suman, R. (2022). Understanding the role of digital technologies in education: A review. Sustainable Operations and Computers, 3, 275-285. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2022.05.004

Hong, C. (2022). The Case for Applied Degree Education: The Future of Learning for the New World of Work. In Lecture Notes in Educational Technology, 1-25. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9812-5_1

Ifenthaler, D. (2017). Are Higher Education Institutions Prepared for Learning Analytics? TechTrends, 61(4), 366-371. https://doi.org/10.1007/s11528-016-0154-0

Jeong, H., Hmelo-Silver, C. E., & Jo, K. (2019). Ten years of Computer-Supported Collaborative Learning: A meta-analysis of CSCL in STEM education during 2005–2014. Educational Research Review, 28, 100284. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2019.100284

Krejcie, R. V. & Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), pp. 607-610.

Lai, J. W. M., & Bower, M. (2019). How is the use of technology in education evaluated? A systematic review. Computers and Education, 133, 27-42. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.01.010

Lu, O. H. T., Huang, J. C. H., Huang, A. Y. Q., & Yang, S. J. H. (2017). Applying learning analytics for improving students engagement and learning outcomes in an MOOCs enabled collaborative programming course. Interactive Learning Environments, 25(2), 220-234. https://doi.org/10.1080/10494820.2016.1278391

Manoharan, K., Dissanayake, P. B. G., Pathirana, C., Deegahawature, D., & Silva, K. D. R. R. (2022). A curriculum guide model to the next normal in developing construction supervisory training programmes. Built Environment Project and Asset Management, 12(5), 792–822. https://doi.org/10.1108/BEPAM-02-2021-0038

Marín, V. I., Asensio-Pérez, J. I., Villagrá-Sobrino, S., Hernández-Leo, D., & García-Sastre, S. (2018). Supporting online collaborative design for teacher professional development. Technology, Pedagogy and Education, 27(5), 571-587. https://doi.org/10.1080/1475939X.2018.1547787

Martin, F., Ritzhaupt, A., Kumar, S., & Budhrani, K. (2019). Award-winning faculty online teaching practices: Course design, assessment and evaluation, and facilitation. Internet and Higher Education, 42, 34-43. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2019.04.001

Mohammed, O. (2018). Learning Management System and the Underlying Learning Theories: Towards a new Modeling of an LMS. International Journal of Information Science & Technology-IJIST, 2(1), 2550–5114. http://innove.org/ijist/25

Nalova, E. M. (2021). The Teaching of Practical Skills Online in Professional Schools in the English-Speaking Sub-System of Education in Cameroon: Constraints and Possibilities. Journal of Innovative Analyses and Emerging, 1(2), 6-14. https://openaccessjournals.eu/index.php/ijiaet/article/view/87

Office of the Education Council. (2020). Report on online learning in the COVID-19 era: Crisis or opportunity for Thai education. Office of the Education Council. http://www.onec.go.th. [In Thai]

Pechenkina, E., & Aeschliman, C. (2020). What Do Students Want? Making Sense of Student Preferences in Technology-enhanced Learning. Contemporary Educational Technology, 8(1), 26-39. https://doi.org/10.30935/cedtech/6185

Pelikan, E. R., Lüftenegger, M., Holzer, J., Korlat, S., Spiel, C., & Schober, B. (2021). Learning during COVID-19: the role of self-regulated learning, motivation, and procrastination for perceived competence. Zeitschrift Fur Erziehungswissenschaft, 24(2), 393-418. https://doi.org/10.1007/s11618-021-01002-x

Peramunugamage, A., Ratnayake, U. W., & Karunanayaka, S. P. (2022). Systematic review on mobile collaborative learning for engineering education. Journal of Computers in Education, 10(1), 83-106. https://doi.org/10.1007/s40692-022-00223-1

Pokhrel, S., & Chhetri, R. (2021). A Literature Review on Impact of COVID-19 Pandemic on Teaching and Learning. Higher Education for the Future, 8(1), 133-141. https://doi.org/10.1177/2347631120983481

Qureshi, M. I., Khan, N., Raza, H., Imran, A., & Ismail, F. (2021). Digital Technologies in Education 4.0. Does it Enhance the Effectiveness of Learning?. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 15(4), 31-47. https://doi.org/10.3991/IJIM.V15I04.20291

Rapanta, C., Botturi, L., Goodyear, P., Guàrdia, L., & Koole, M. (2021). Balancing Technology, Pedagogy and the New Normal: Post-pandemic Challenges for Higher Education. Postdigital Science and Education, 3(3), 715-742. https://doi.org/10.1007/s42438-021-00249-1

Rasmitadila, R., Aliyyah, R. R., Rachmadtullah, R., Samsudin, A., Syaodih, E., Nurtanto, M., & Tambunan, A. R. S. (2020). The perceptions of primary school teachers of online learning during the covid-19 pandemic period: A case study in Indonesia. Journal of Ethnic and Cultural Studies, 7(2), 90-109. https://doi.org/10.29333/ejecs/388

Scherer, R., Howard, S. K., Tondeur, J., & Siddiq, F. (2021). Profiling teachers’ readiness for online teaching and learning in higher education: Who’s ready?. Computers in Human Behavior, 118, 106675. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106675

Sharma, D., Sood, A. K., Darius, P. S. H., Gundabattini, E., Darius Gnanaraj, S., & Joseph Jeyapaul, A. (2022). A Study on the Online-Offline and Blended Learning Methods. Journal of The Institution of Engineers (India): Series B, 103(4), 1373-1382. https://doi.org/10.1007/s40031-022-00766-y

Shute, V. J., & Rahimi, S. (2017). Review of computer-based assessment for learning in elementary and secondary education. In Journal of Computer Assisted Learning, 33(1), 1373-1382. https://doi.org/10.1111/jcal.12172

Kanjanawasee, S. (2013). Classical test theory (7th ed.). Bangkok: Chulalongkorn University. [In Thai]

Utami, I. Q., Fahmiyah, I., Ningrum, R. A., Fakhruzzaman, M. N., Pratama, A. I., & Triangga, Y. M. (2022). Teacher’s acceptance toward cloud-based learning technology in Covid-19 pandemic era. Journal of Computers in Education, 1-16. https://doi.org/10.1007/s40692-021-00214-8

Viberg, O., Hatakka, M., Bälter, O., & Mavroudi, A. (2018). The current landscape of learning analytics in higher education. In Computers in Human Behavior, 89, 98-110. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.07.027

World Health Organization. (2022). WHO Health Emergency Dashboard WHO (COVID-19) Homepage; Accessed 07 05 2022. Geneva: World Health Organization. https://data.who.int/dashboards/covid19/cases

Xie, H., Chu, H. C., Hwang, G. J., & Wang, C. C. (2019). Trends and development in technology-enhanced adaptive/personalized learning: A systematic review of journal publications from 2007 to 2017. Computers and Education, 140, 103599. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103599

Zhang, R., & Zou, D. (2022). Types, purposes, and effectiveness of state-of-the-art technologies for second and foreign language learning. In Computer Assisted Language Learning, 35(4), 696-742. https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1744666