การพัฒนาชุดฝึกสมองกลฝังตัวและอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ด้วย Raspberry Pi Pico W เพื่อการเรียนรู้เชิงปฏิบัติ สำหรับผู้เรียนสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาและประเมินคุณภาพของชุดฝึกสมองกลฝังตัวและอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งด้วย Raspberry Pi Pico W เพื่อการเรียนรู้เชิงปฏิบัติของผู้เรียนสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ 2) ทดสอบประสิทธิภาพของชุดฝึกตามเกณฑ์มาตรฐาน E1/E2 = 75/75 และ 3) เปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของผู้เรียนก่อนและหลังการใช้ชุดฝึก กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง (ปวส.) ชั้นปีที่ 2 ของสถานศึกษาในสังกัดสำนักงานคณะกรรมการการอาชีวศึกษา จำนวน 24 คน ได้มาโดยการเลือกแบบสะดวก (convenience sampling) ใช้แบบแผนการวิจัยแบบกลุ่มเดียววัดก่อนและหลังเรียน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ชุดฝึก ใบงาน และแบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และการทดสอบค่าทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน (t-test for Dependent Samples)
ผลการวิจัยพบว่า 1) ชุดฝึกมีคุณภาพจากการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญในระดับมากที่สุด ( = 4.63, SD = 0.41) 2) ประสิทธิภาพของชุดฝึก E1/E2 เท่ากับ 75.15/76.63 สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนด และ 3) ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (t(23) = 15.32, p < .001) โดยมีคะแนนผลต่างเฉลี่ยเท่ากับ 10.45 (95% CI [9.04, 11.86]) และมีขนาดอำนาจผลในระดับใหญ่มาก (Cohen’s d(z) = 3.13) ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าชุดฝึกที่บูรณาการโมดูลการเรียนรู้ไว้บนแพลตฟอร์มเดียวช่วยลดภาระด้านฮาร์ดแวร์ ส่งผลให้ผู้เรียนสามารถมุ่งเน้นการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเหมาะสมสำหรับการนำไปใช้จัดการเรียนรู้เชิงปฏิบัติ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์และเนื้อหาในเว็ปไซต์ของวารสาร (รวมถึง โดยไม่จำกัดเฉพาะ เนื้อหา รหัสคอมพิวเตอร์ งานศิลป์ ภาพถ่าย รูปภาพ โสตทัศนวัสดุ) เป็นกรรมสิทธิ์ของวารสารและผู้ได้รับการโอนสิทธิทุกราย
เอกสารอ้างอิง
Statista Research Department, “Number of Internet of Things (IoT) connected devices worldwide from 2019 to 2030,” 2023. [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/1183457/iot-connected-devices-worldwide/ (Accessed: Dec. 6, 2025).
World Economic Forum, The Future of Jobs Report 2023, 2023. [Online]. Available: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/ (Accessed: Dec. 6, 2025).
Office of the Vocational Education Commission (VEC), Higher Vocational Certificate Curriculum B.E. 2567: Information Technology (31901), BSQ/VEC, 2024. [Online]. Available: https://bsq.vec.go.th/Portals/9/Course/30/2567/31900/31901v7.pdf (Accessed: Dec. 6, 2025).
K. Juikumjorn, S. Angsopa, T. Pikoolthong, and W. Vigromsakulwong, “The Development of Laboratory Exercises for the Fundamentals of Microcontroller Programming and Basic Robotics Control for Students in Academic Collaboration Programs,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 15, no. 3, pp. 58–69, 2024, doi: 10.14416/j.ftee.2024.12.06 (in Thai)
S. Deewanichsakul, W. Wangworawong, A. Binawaekachaeh, U. Janthontapo, and N. Jeenupong, “The Development of Practical Set for PLC Programming to Control a Pneumatic System,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 15, no. 1, pp. 49–58, 2024, doi: 10.14416/j.ftee.2024.04.05 (in Thai)
S. Phowong, “The Development of Audio Equipment Competency Training Board SMP 88–96, Audio Equipment Course, code of 20105-2008,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 15, no. 3, pp. 82–96, 2024, doi: 10.14416/j.ftee.2024.12.08 (in Thai)
S. Kongsintu and N. Suksong, “Construction of Teaching Package on Servo Motor Control with PLC,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 14, no. 2, pp. 16–29, 2023, doi: 10.14416/j.ftee.2023.08.02 (in Thai)
P. Sornla and W. Weerasin, “Development and Training of User Interface Training Kit for Smart Farm Control System,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 15, no. 1, pp. 40–48, 2024, doi: 10.14416/j.ftee.2024.04.04 (in Thai)
S. Chuenchomnakjad, P. Promseenong, and P. Sema, “Creation and Efficiency Determination of a Modular Refrigeration and Air Conditioning Practice Set According to the National Skilled Labor Standards,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 15, no. 1, pp. 29–39, 2024, doi: 10.14416/j.ftee.2024.04.03 (in Thai)
P. Nilkong and A. Manosuttirit, “A Development of Online Activities Package with Embedded System Board to Enhance Coding Skill for Elementary Student,” Journal of Technical and Engineering Education, vol. 16, no. 3, pp. 25–36, 2025. [Online]. Available: https://so10.tci-thaijo.org/index.php/FTEJournal/article/view/1890 (Accessed: Dec. 6, 2025).
D. R. Loker, “Raspberry Pi Pico as an IoT Device,” in Proc. ASEE Annu. Conf. & Expo., Baltimore, MD, USA, 2023, doi: 10.18260/1-2--44016
D. R. Loker, “Data Acquisition Using the Raspberry Pi Pico W,” in Proc. ASEE Annu. Conf. & Expo., 2024. [Online]. Available: https://peer.asee.org/data-acquisition-using-the-raspberry-pi-pico-w.pdf (Accessed: Dec. 6, 2025).
D. Doropoulou, V. Angelopoulos, P. Amanatidis, T. Lagkas, and D. Karampatzakis, “Teaching Embedded Systems and IoT at the University using MicroPython and Raspberry Pi Pico,” in Proc. 27th Pan-Hellenic Conf. on Informatics (PCI 2023), ACM, 2024, doi: 10.1145/3635059.3635079
B. Bajracharya, V. G. Gondi, and D. Hua, “IoT Education using Learning Kits of IoT Devices,” Information Systems Education Journal, vol. 19, no. 6, pp. 40–44, 2021. [Online]. Available: https://isedj.org/2021-19/n6/ISEDJv19n6p40.html (Accessed: Dec. 6, 2025).
J. W. Best, Research in Education, 4th ed. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice-Hall, 1981.
J. Sweller, "Cognitive load during problem solving: Effects on learning," Cognitive Science, vol. 12, no. 2, pp. 257–285, 1988, doi: 10.1207/s15516709cog1202_4
S. Papert, Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. New York, NY, USA: Basic Books, 1980.
