โปรแกรมแปลภาษามือเพื่อการสื่อสารในชีวิตประจำวันผ่านการตรวจจับความเคลื่อนไหว

ผู้แต่ง

  • กฤตนัย แก้วไกรไทย วิทยาลัยเทคนิคกาญจนาภิเษก มหานคร สถาบันอาชีวศึกษากรุงเทพมหานคร
  • อภิวัฒน์ สร้างแก้ว วิทยาลัยเทคนิคมีนบุรี สถาบันอาชีวศึกษากรุงเทพมหานคร
  • ปรัตถกร ไชยสิริยานนท์ วิทยาลัยเทคนิคมีนบุรี สถาบันอาชีวศึกษากรุงเทพมหานคร
  • สุรพงศ์ อับดุลเล๊า วิทยาลัยบริหารธุรกิจ และการท่องเที่ยวกรุงเทพ สถาบันอาชีวศึกษากรุงเทพมหานคร
  • วรธนัท ทันตเสถียรวงศ์ วิทยาลัยพณิชยการธนบุรี สถาบันอาชีวศึกษากรุงเทพมหานคร
  • ณธีพัฒน์ โพธิถาวรวัฒน์ วิทยาลัยเทคนิคมีนบุรี สถาบันอาชีวศึกษากรุงเทพมหานคร

คำสำคัญ:

โปรแกรมแปลภาษามือ, การสื่อสารในชีวิตประจำวัน, การตรวจจับความเคลื่อนไหว

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) พัฒนาและออกแบบโปรแกรมแปลภาษามือพื้นฐานในชีวิตประจำวัน (2) ส่งเสริมการใช้ภาษามือและเป็นแนวทางการศึกษาแก่ผู้ที่สนใจ (3) ช่วยในการสื่อสารระหว่างบุคคลทั่วไปกับผู้ใช้ภาษามือ และ (4) ศึกษาความพึงพอใจที่มีต่อโปรแกรมแปลภาษามือเพื่อการสื่อสารในชีวิตประจำวันผ่านการตรวจจับความเคลื่อนไหว กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ครู นักเรียน และนักศึกษา แผนกวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ วิทยาลัยเทคนิคมีนบุรี จำนวน 30 คน เครื่องมือที่ใช้คือแบบประเมินความพึงพอใจ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย (x̄) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.)

ผลการวิจัยพบว่า โปรแกรมแปลภาษามือที่พัฒนาขึ้นสามารถทำงานได้ตรงตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ในภาพรวมอยู่ในระดับดีมาก (x̄ = 4.55, S.D. = 0.48) โดยด้านที่มีความพึงพอใจสูงที่สุดคือด้านการใช้งาน (x̄ = 4.57, S.D. = 0.49) แสดงให้เห็นว่าโปรแกรมมีประสิทธิภาพในการส่งเสริมการสื่อสารและสามารถนำไปใช้ประโยชน์ในชีวิตประจำวันได้อย่างเหมาะสม

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization (WHO). (2024). World Report on Hearing. Geneva: World Health Organization.

Padden, C., & Humphries, T. (2005). Inside Deaf Culture. Harvard University Press.

Lugaresi, C., et al. (2019). MediaPipe: A Framework for Perceiving Interactive Mixed-reality Media. arXiv preprint arXiv:1906.08172.

Rastgoo, R., Kiani, K., & Escalera, S. (2021). Sign Language Recognition: A Deep Survey. Expert Systems with Applications, 164, 113794.

Bragg, D., et al. (2019). The State of Sign Language Recognition, Generation, and Translation: An Interdisciplinary Perspective. ASSETS '19: Proceedings of the 21st International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility, 13–24.

จิตประภา ศรีอ่อน. (2550). เอกสารประกอบการบรรยาย การอบรมภาษามือพื้นฐาน ระดับ 1. วิทยาลัยราชสุดา มหาวิทยาลัยมหิดล นครปฐม.

มูลนิธิส่งเสริมและพัฒนาคนหูหนวกไทย. (2559). การสะกดนิ้วมือไทย ก.ไก่ สำหรับภาษามือไทย ฉบับปรับปรุงใหม่ พ.ศ. 2559. กรุงเทพฯ: มูลนิธิส่งเสริมและพัฒนาคนหูหนวกไทย.

ภัทรณัฎฐ์ ศรีบุญเรือง, พันธกรณ์ ทะนันชัย, คเชนทร์เทพ แขกระโทก, วุฒิชัย วิจิตรกุลสวัสดิ์, & ปราโมทย์ อนันต์วราพงษ์. (2565). โปรแกรมแปลภาษามือเป็นข้อความและเสียงพูดโดยการใช้วิธีการระบุพิกัดตำแหน่งด้วยมีเดียไพพ์. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 10(2), 66–76.

ปานรวี ชุ่มฉิม และ ปราลี มณีรัตน์. (2563). การพัฒนาแอปพลิเคชันระบบการแปลภาษามือให้กับผู้พิการทางการได้ยิน (Application development of sign language translation systems for the hearing-impaired people). วารสารวิชาการซายน์เทค มรภ.ภูเก็ต, 4(1), 22–32.

สหโชค คุ้มวงษา. (2566). การวิจัยเรื่องโปรแกรมอัจฉริยะสำหรับแปลภาษามือไทยและอังกฤษ (Smart Application for Translating Thai and English Sign Language). วารสารวิทยาการสารสนเทศและเทคโนโลยีประยุกต์, 5(2), 178–194.

Likert, Rensis A. (1961). New Patterns of Management. New York: McGraw-Hill Book Company Inc. Best, John W. (1977). Research in Education. 3rd ed. Englewood Cliffs. New Jersey: Prentice Hall, Inc.

Mitra, R. K., & Acharya, P. (2007). Strategic management of information systems: A multi-criteria decision making approach. Journal of Enterprise Information Management, 20(6), 635-653.

United Nations. (2006). Convention on the Rights of Persons with Disabilities (A/RES/61/106). Adopted by the General Assembly on 13 December 2006.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-06-29

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย