การพัฒนาและหาประสิทธิภาพเครื่องคัดแยกฝาด้วยปัญญาประดิษฐ์

Development and Efficiency Determination of AI-powered Cap sorting machine

ผู้แต่ง

  • ประจักษ์ ปราโมทย์ วิทยาลัยเทคนิคระยอง
  • ธนิต เพ็ชรฉกรรจ์ วิทยาลัยเทคนิคระยอง
  • สุมิตรา ฉิมฉาย วิทยาลัยเทคนิคระยอง
  • คฑายุทธ ดิญชวัฒน์ วิทยาลัยเทคนิคระยอง
  • กัญญาพัชร ถมยา วิทยาลัยเทคนิคระยอง

คำสำคัญ:

คัดแยกฝา เครื่องแยกฝา ปัญญาประดิษฐ์

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยและพัฒนานวัตกรรม สิ่งประดิษฐ์ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาเครื่องคัดแยกฝาด้วยปัญญาประดิษฐ์ 2) หาประสิทธิภาพเครื่องคัดแยกฝาด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในการคัดแยกฝาถังน้ำมันด้วยปัญญาประดิษฐ์ ของ บริษัท ด๊อกเตอร์ โบลโมลดิ้ง จำกัด ผลการวิจัยพบว่า 1) เครื่องคัดแยกฝาด้วยปัญญาประดิษฐ์มีขนาด 1000 มิลลิเมตร กว้าง 120 มิลลิเมตร และมีการทำงานโดยแบ่งเป็นชุดเครื่องคัดแยกฝาด้วยปัญญาประดิษฐ์และชุดรายงานผลที่เก็บข้อมูลบน Google sheet สามารถวิเคราะห์และสรุปผลเชิงสถิติได้อย่างเป็นระบบ ระบบรายงานผลสนับสนุนการตรวจสอบการทำงานของเครื่องแบบต่อเนื่อง มีระยะเวลาการทำงาน 15 วินาที ตรวจจับ 8 วินาที 2) เครื่องคัดแยกฝาด้วยปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิภาพความแม่นยำการแยกฝาถังน้ำมันเป็นร้อยละ 97.33 ของฝาดี และเมื่อนำมาทดสอบหาค่าความเชื่อมั่นจากการทดลองซ้ำจำนวน 3 ครั้ง เครื่องคัดแยกฝาด้วยปัญญาประดิษฐ์ มีค่าความเชื่อมั่นคิดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยอยู่ที่ 100

เอกสารอ้างอิง

ณัฐพนธ์ อินทร์เขียว และคณะ. (2565). เครื่องคัดแยกขยะรีไซเคิลด้วยระบบประมวลผลภาพ.รายงานโครงงานปริญญาตรี คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม.

บุตรมัธ โบต มาตรา. (2564) ชุดฝึกปฏิบัติระบบสายพานลำเลียงอัตโนมัติ. วารสาร KRIS Institute of Vocational Education Southern Region 3 Journal, 1(2), 109 116.

ปิยะพงษ์ สิงห์บัว, กาญจนา ตรีรัตน์ฤดี, สมปรารถนา จิตรสุนทร, และวรพจน์ ตรีรัตน์ฤดี. (2568) การพัฒนาและหาประสิทธิภาพเครื่องลอกเยื่อเมล็ดมะม่วงหิมพานต์. วารสารวิชาการ สถาบันการอาชีวศึกษาภาค: 4(1), ตะวันออก 52-64.

ศิริชัย สาระมนัส, วรินธร จิระศักดิ์, และธาระจักร์ บุญยะโรจน์. (2566) การพัฒนาเครื่องต้นแบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับคัดแยกขยะรึไซเคิลอย่างยั่งยืนด้วยแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน. [วิทยานิพนธ์ปริญญาตรี]. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร.

Lamsal, R. R., & Lamsal, S. (2025). Introducing Image Classification through No-Code Teachable Machine Platform: An Intuitive Approach for Novice Learners. Research

ศิริลักษณ์ วงศ์เกษม. (2555) การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการตรวจสอบคุณภาพและคัดแยกผลผลิตทางการเกษตร. วารสาร Life Sciences and Environment Journal, 13(2), 10 21.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-06-29

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย