การพัฒนาการจัดการเรียนรู้ภาษาอังกฤษโดยใช้รูปแบบ KIPAR Plus AI เพื่อส่งเสริมทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษของนักศึกษาสายอาชีพ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยในชั้นเรียนครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการจัดการเรียนรู้ภาษาอังกฤษโดยใช้รูปแบบ KIPAR Plus AI ที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนภาษาอังกฤษและเจตคติต่อการเรียนภาษาอังกฤษของนักศึกษาสายอาชีพ กลุ่มเป้าหมายในการวิจัยเป็นนักศึกษาระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง (ปวส.) สาขาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร จำนวน 3 คน ซึ่งได้มาจากการเลือกแบบเจาะจง การดำเนินการวิจัยจัดกิจกรรมการเรียนรู้เป็นระยะเวลา 4 สัปดาห์ ภายใต้หน่วยการเรียนรู้เรื่อง Food Safety Rules โดยใช้รูปแบบการจัดการเรียนรู้ KIPAR Plus AI ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนการเรียนรู้ 5 ขั้น ได้แก่ Kick-off, Introduce, Practice, Apply และ Review ร่วมกับการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้ในขั้น Introduce, Practice และ Apply ภายใต้การกำกับดูแลของผู้สอน เพื่อช่วยตรวจสอบความถูกต้องของโครงสร้างภาษาและให้ข้อมูลย้อนกลับแก่ผู้เรียน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แผนการจัดการเรียนรู้ แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนก่อนและหลังการจัดการเรียนรู้ แบบประเมินเจตคติต่อการเรียนภาษาอังกฤษ และแบบสัมภาษณ์ความคิดเห็นของผู้เรียน เครื่องมือวิจัยทั้งหมดผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาโดยผู้เชี่ยวชาญจำนวน 5 ท่าน และมีค่าดัชนีความสอดคล้องของข้อคำถาม (IOC) อยู่ระหว่าง 0.80–1.00 วิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยพบว่า คะแนนผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนภาษาอังกฤษของผู้เรียนหลังการจัดการเรียนรู้มีค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 6.33 เป็น 9.00 คะแนน จากคะแนนเต็ม 10 คะแนน ขณะที่คะแนนเจตคติต่อการเรียนภาษาอังกฤษมีค่าเฉลี่ย 41.33 คะแนน จากคะแนนเต็ม 50 คะแนน นอกจากนี้ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพพบว่า ผู้เรียนมีความมั่นใจในการใช้ภาษาอังกฤษเพิ่มขึ้น และสามารถประยุกต์ใช้ภาษาอังกฤษในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับบริบทอาชีพได้มากขึ้น ผลการวิจัยครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่า รูปแบบการจัดการเรียนรู้ KIPAR Plus AI อาจช่วยสนับสนุนทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษ และสร้างเจตคติเชิงบวกต่อการเรียนภาษาอังกฤษของผู้เรียนในบริบทสายอาชีพ อย่างไรก็ตาม ผลการวิจัยควรตีความภายใต้บริบทของการวิจัยในชั้นเรียนที่มีกลุ่มผู้เรียนขนาดเล็ก
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university (4th ed.). Open University Press. https://books.google.com/books?id=XhjRBrDAESkC
Bonwell, C. C., & Eison, J. A. (1991). Active learning: Creating excitement in the classroom. George Washington University. https://eric.ed.gov/?id=ED336049
Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G. J. (2020). Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education. Computers & Education: Artificial Intelligence, 1, 100002. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002
Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, C. (2022). Two decades of artificial intelligence in education. Educational Technology & Society, 25(1), 28–47. https://index.j-ets.net/Published/25_1/ETS_25_1_03.pdf
Ellis, R. (2003). Task-based language learning and teaching. Oxford University Press. https://global.oup.com/academic/product/task-based-language-learning-and-teaching-9780194421591
Godwin-Jones, R. (2021). Emerging technologies: Artificial intelligence and language learning. Language Learning & Technology, 25(1), 5–12. https://hdl.handle.net/10125/73474
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/our-work/artificial-intelligence-in-education/
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2023). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers & Education: Artificial Intelligence, 4, 100102. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100102
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Long, M. H. (2015). Second language acquisition and task-based language teaching. Wiley-Blackwell. https://www.wiley.com/en-us/Second+Language+Acquisition+and+Task-Based+Language+Teaching-p-9780470658949
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson. https://edu.google.com/pdfs/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Prince, M. (2004). Does active learning work? A review of the research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223–231. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2004.tb00809.x
Zhai, X. (2023). ChatGPT for AI-assisted learning: A systematic review. Computers & Education: Artificial Intelligence, 4, 100124. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100124
